AI時代に“自分の温度感”を載せるエンジニアブログ入門
副題:AIインタビューで思考を引き出し、自分だけの記事を書く
- author:
sion908
- date:
2026/06/20
- event:
AI時代の発信ワークショップ
はじめに
ここでスライドは公開しています ハンズオン中いつでも見返せます。
(ちなみに自分のポートフォリオもここから飛べます)
アジェンダ
タイムテーブル(60分)
〜10分 AI時代になぜブログを書くのか
〜25分 AIインタビュー体験
〜40分 記事生成
〜50分 自分らしさの発見
〜60分 公開先の紹介&Pelicanデモ
AIとの対話で生まれた「自分の考え」
基調講演についての記事下書き
発信を続けるための最初の一歩
お前誰よ
紫苑
Sion908 (ついった, GitHub, etc) [1]
生息地(長崎, ぐんまー)
長崎大学大学院工学研究科電気電子工学 修了
株式会社デザイニウム
webアプリケーション, 3DCG, 写真
高校教員免許(数学、工業)
NaITE, UE長崎, JAWS-UG長崎
株式会社デザイニウム
福島県会津若松市
MaaS,地域通貨を含む、都市OSの一端や、除雪クラウドなどのDX化などを行う
東京の拠点では、ARやXRも行っている
NaITE (長崎IT技術者会)
長崎になんらかの縁や関わり、興味があるIT技術者を中心とした技術コミュニティ
ソフトウェア品質技術やソフトウェア開発技術の話題を中心に活動
勉強会, もくもく会, QDG(Software Quality and Development Gathering), ToCセミナー
次回イベント: 2026.06.26(金) LT会 in リコーITソリューションズ
JAWS-UG 長崎
Amazon Web Services(AWS)のユーザーグループ
AWSに興味がある方、初心者からエキスパートまで幅広い層が集まるコミュニティ
基礎的な内容から実践的な活用まで、参加者同士で知見を共有
Discordサーバーで継続的な交流
次回イベント: 2026/07/15(水) BuilderCards Naight
UE長崎
Unreal Engineと3D表現に興味を持つ人たちの長崎発クリエイティブ・コミュニティ
「島を繋ぎ、長崎を一つのクリエイティブ・ギルドへ」
UEやメタバース of 3D表現の技術を使って、長崎の島々をつなぐ
Webサイト: https://ue-ngs.sion908.tech
次回イベント: 2026.06.27(土) もくもく会 in coto
0. AI時代になぜブログを書くのか(0〜10分)
まず
今日はエンジニアブログを題材にしていますが、Qiita・Zenn・Note・学校の活動記録などにも応用できます。
基調講演を聞いてどうでしたか?
「 」
…で終わっていませんか?
それ、もったいないと思います
AIは要約できる。でも…
AIが「書ける」こと
基調講演の内容を要約する
一般的な解説記事
技術用語の説明
AIが代わりに体験できないこと(=価値)
あなたが何を感じたか
あなたが何に驚いたか
あなたがどう変わったか
「自分はどう思ったか」は本人しか書けない
これが今日のテーマ「AI時代に"自分の温度感"を載せる」です。
SNSとブログ、それぞれの強み
使い分けて発信する
SNS(X, Facebook)はリアルタイムな発信に向いている
速報性が高く、反応がすぐ返ってくる
ブログは後から検索される資産になる
技術メモ、イベント参加記、地方での活動記録
作ったもののポートフォリオ、自分の思考の成長履歴
AIによる大量のテキスト生成時代
一般論や簡単な解説記事はAIが一瞬で作れるように
だからこそ、「個人の経験」「感情」「一次情報」の価値が相対的に高まっている
1. AIインタビュー体験(10〜25分)
今日覚えて帰ってほしいこと
AIに書かせる
記事を書いてください
→ 上手だが自分の言葉ではない
→ どれも同じような文章になる
AIに質問させる(今日やること)
インタビューしてください
→ 自分でも気付いていなかった考えが出てくる
→ それを記事にする
「AIに書かせる」ではなく「AIに質問させる」
AIを「ライター」ではなく「インタビュアー」にする
多くの人の感想
「面白かったです」
AIにインタビューされると…
何が面白かった?
→ AIでゲームが作れるという話
なぜそれが面白かった?
→ プログラミングが難しいと思っていたから
じゃあ何が変わった?
→ 作るハードルが下がったように感じた
この時点で記事の材料になっている
自分でも気付いていなかった考えが引き出される
AIは代筆者ではなく思考の壁打ち相手
プロンプト例
基本版
あなたはインタビュアーです。
私は先ほど基調講演を聞きました。
その内容についてブログ記事を書きたいです。
私の感想や考えを引き出したいので、
質問は1回に1つだけしてください。
以下を順番に深掘りしてください。
- 印象に残ったこと
- 驚いたこと
- 共感したこと
- 違和感を持ったこと
- 自分ならどうするか
最後に記事構成案を作ってください。
上級版:自由対話型
あなたは優秀なインタビュアーです。
私は先ほど基調講演を聞きました。
その内容についてブログ記事を書きたいと思っています。
私の考えや感想を引き出してください。
ルール:
- 一度に質問は1つだけ
- 私の回答に興味を持ち、自然に深掘りする
- 想定された質問リストを消化するのではなく、会話として進める
- 面白そうな話題が出たら優先的に掘り下げる
- 私自身も気付いていない考えや価値観を引き出す
- 記事のネタになりそうな部分を見つけたら深掘りする
- 質問は10回程度を目安にする
- 十分な材料が集まったら終了し、記事の構成案を提案する
まず最初の質問をしてください。
さらに面白い方法:「役割」を選ばせる
インタビュアーの視点を変える
同じ講演を聞いても…
ジャーナリスト →「何が新しかったですか?」
起業家 →「それはビジネスになると思いますか?」
エンジニア →「実装するとしたらどこが難しいですか?」
学生 →「自分の研究にどう活かせますか?」
教師 →「学生に教えるとしたら?」
プロンプト例
次のどれかの立場でインタビューしてください。
- ジャーナリスト
- エンジニア仲間
- ブロガー
- 起業家
- 投資家
- 学生
- 教師
かなり違う記事になります。
やってみよう!(ワーク:15分)
使えるAIツール
Google Gemini — https://gemini.google.com/
ChatGPT — https://chat.openai.com/
Claude — https://claude.ai/
やること
好きなプロンプトをコピー
AIに貼り付けて送信
AIの質問に答える(5〜10回)
材料が集まるのを待つ
2. 記事生成(25〜40分)
AIにまとめさせる
インタビューが終わったら、次のプロンプトを送ります。
ここまでの会話を元に
ブログ記事を書いてください。
ただし一般論ではなく、
私自身の感想や考えを中心にしてください。
文字数は600〜800文字。
3. 自分らしさの発見(40〜50分)
自分らしさを発見する(おまけプロンプト)
ここまでの対話から、
私らしさが最も出ている発言を3つ抜き出してください。
なぜそれが私らしいと思ったかも説明してください。
「記事を書く」よりも、AIとの対話で自分の考えを発見する体験になります。
4. 公開先の紹介&Pelicanデモ(50〜60分)
記事を公開する場所
今すぐ公開できるサービス
Qiita — https://qiita.com/ * エンジニア特化型、Markdownで書ける
Zenn — https://zenn.dev/ * モダン、本の出版も可能
Note — https://note.com/ * 一般層にもリーチしやすい
自分のブログを持ちたいなら
Pelican × GitHub Pages * Markdownで書いてGit Pushするだけ * 無料で自分のドメインも使える * エンジニアとしてのポートフォリオにもなる
Pelicanデモ:Markdownからサイトになる
Pelican環境構築(資料)
後で試したい人向け
GitHubでリポジトリ作成
GitHub.dev/Codespacesで開く
ターミナルで以下を実行
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install "pelican[markdown]"
pelican-quickstart
GitHub Actionsで自動公開
name: Deploy to GitHub Pages
on:
push:
branches: ["main"]
jobs:
deploy:
uses: "getpelican/pelican/.github/workflows/github_pages.yml@main"
permissions:
contents: "read"
pages: "write"
id-token: "write"
with:
settings: "publishconf.py"
requirements: "-r requirements.txt"
詳しい手順はスライド資料の付録を参照
GitHubアカウントがない方はこちらから作成
リポジトリを作成
github.com → github.dev に書き換えるとブラウザVS Codeが起動
さいごに
今日やったこと
AIにインタビューしてもらった
基調講演の感想を言葉にした
AIと対話しながら記事を書いた
自分の考えを発信する方法を知った
今日わかったこと
AIは文章を書くのが得意
AIは質問するのも得意
自分では気付かなかった考えが見つかることがある
「自分はどう思ったか」が記事の価値になる
今日のお土産
基調講演についての記事下書き
AIとの対話プロンプト
無料で発信できる方法
次に発信するための最初の一歩
まずは1本出してみよう
今日書いた記事を少しだけ直す
Qiita、Zenn、Note、SNSなど好きな場所に投稿する
完璧を目指さない
公開した瞬間から、それは自分の資産になる